InforLorV4, Main, Exploration, bibRecord, 001E78

Recherche en temps réel de séquences vidéo similaires par le contenu

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Recherche en temps réel de séquences vidéo similaires par le contenu

Auteurs : Gwénolé Quellec [France] ; Mathieu Lamard [France] ; Guy Cazuguel [France] ; Zakarya Droueche [France] ; Béatrice Cochener [France] ; Christian Roux [France]

Source :

TS. Traitement du signal [ 0765-0019 ] ; 2012.

RBID : Pascal:12-0324563

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Analyse image, Signal vidéo, Recherche par contenu, Méthode adaptative, Algorithme apprentissage, Algorithme rapide, Traitement temps réel, Evaluation performance, Ondelette, Mesure de distance.

English descriptors

KwdEn :
- Adaptive method, Content based retrieval, Distance measurement, Fast algorithm, Image analysis, Learning algorithm, Performance evaluation, Real time processing, Video signal, Wavelets.

Abstract

Nous proposons dans cet article une méthode originale pour rechercher, dans des séquences vidéo, des sous-séquences similaires. En introduisant de la flexibilité temporelle dans la caractérisation des sous-séquences, cette méthode permet d'éviter l'utilisation de mesures de distance flexibles (telles que le Dynamic Time Warping) qui ont l'inconvénient d'être lentes. La méthode proposée permet donc de rechercher, en temps réel, des sous-séquences vidéo similaires parmi plusieurs centaines de milliers d'exemples. La méthode proposée est adaptative ; un algorithme d'apprentissage rapide est présenté. Les performances ont été évaluées avec succès sur un ensemble de 1 707 clips vidéo (> 800 000 sous-séquences). A terme, notre objectif est de proposer un système de génération d'alertes et/ou de préconisations, en temps réel, dans le cadre de l'aide à la chirurgie sous contrôle vidéo.

Affiliations:

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Le document en format XML

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